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Erfolgreich abgeschlossenes Hochschul studium (Diplom/​Master) sowie sehr gute Promotion der Informatik, technischen Software entwicklung, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder vergleichbar Sehr gute Kenntnisse von Software bibliotheken für Data Science (z. B. PyTorch, PyTorch-Geometric, Pandas, Scikit-Learn) Sehr gute Kenntnisse der Theorie und Praxis moderner Methoden des maschinellen Lernens (z. B. Invertible Neural Networks und Graph Neural Networks) Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmier sprache (z. B. Python, Rust, Go) Gute Kenntnisse von Methoden zur Visualisierung komplexer Datensätze Erfahrung mit Versions kontrollsystemen (z. B. Git) ist wünschenswert Erfahrung mit statistischen Methoden ist wünschenswert Kenntnisse von Methoden zur Verarbeitung und Analyse großer Daten mengen sind wünschenswert Erfahrungen mit Daten aus dem Bereich der Material- oder Ingenieur wissenschaften oder Naturwissenschaften sind wünschenswert Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Sprachkenntnisse/​Ausdrucksstärke in Englisch Ausgezeichnete kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten, eine zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, mit einer starken Bereitschaft zur Kooperation und Zusammenarbeit mit anderen, Lern- und Anpassungs bereitschaft sowie ausgeprägtes konzeptionelles, strategisches und innovatives Denken Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.