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Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Fachrichtung Materialwissenschaft, Werkstofftechnik, Physik, Informatik oder vergleichbar und eine sehr gute Promotion Fundierte Kenntnisse in der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik bzw. in der digitalen Beschreibung von Materialien und Prozessen Nachgewiesene Erfahrungen in der Veröffentlichung von wissenschaftlichen Publikationen auf dem Gebiet der materialwissenschaftlichen Forschung oder der Digitalisierung Erfahrung im Bereich (Forschungs-)Datenmanagement, Datenbanken und der FAIR-Prinzipien Erfahrungen in der Erstellung und Anpassung von Ontologien bzw. in der semantischen Interoperabilität von Datenmodellen sind von Vorteil Praktische Erfahrung im Umgang mit Linked-Data-Technologien und Ontology-Mapping-Verfahren wünschenswert Erfahrung in der Organisation und Durchführung von Workshops und anderen kollaborativen Veranstaltungsformaten (z. B. Hackathons) ist von Vorteil Bereitschaft zur Präsentation von Ergebnissen auf Tagungen, Messen und in wissenschaftlichen Publikationen Sehr gute Englisch- und möglichst auch Deutschkenntnisse in Wort und Schrift zur effektiven Kommunikation in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld Sehr gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative/Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie Flexibilität. Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.