Wissenschaftliche Mitarbeiterin ­­/­­ Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Pharmacological Data Science

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Institut für Klinische Pharmakologie der Universitätsmedizin Frankfurt zu besetzen. Die Stelleninhaberin / der Stelleninhaber soll primär in Kooperation mit dem Arbeitskreisleiter (siehe auch https://www.researchgate.net/profile/Joern_Loetsch ) und weiteren Beteiligten innerhalb und außerhalb des Arbeitskreises an Aufbau und Anwendung von datenwissenschaftlichen Umgebungen für maschinelles Lernen zur Wissensentdeckung in klinischen biomedizinischen Daten bearbeiten. Es geht dabei um Projekte zur Entwicklung und Anwendung von Verfahren der komplexen Beschreibung klinischer Schmerzen auf der Grundlage von Genom, Epigenom, Biomarkern und klinisch-psychologischer Parameter mit dem Ziel, Medikamente zur Schmerzbehandlung zu finden, zu entwickeln oder die Anwendung bekannter Medikamente zu optimieren. Dazu ist neben nachgewiesenen Kenntnissen in »Data Science« zusätzlich ein Interesse an Schmerz- und Arzneimittelforschung und die Bereitschaft zur Weiterbildung auf diesen Gebieten unbedingt erforderlich. Außerdem werden Kenntnisse in Verfahren der künstlichen Intelligenz mit besonderem Fokus auf maschinellem Lernen angewendet und erweitert; Programmierkenntnisse in Standardsprachen der Datenwissenschaft sind erforderlich. Hauptkomponenten der Stelle sind also die datenwissenschaftliche Methodenentwicklung und Anwendung eigener und verfügbarer Methoden zur Auswertung von Datensätzen innerhalb des Institutes für Klinische Pharmakologie der Goethe-Universität sowie von Kooperationspartnern des Arbeitskreisleiters. Abgeschlossenes Hochschulstudium der »Data Science« oder Informatik oder Mathematik, oder abgeschlossenes Studium als Programmierer mit datenwissenschaftlichem Schwerpunkt Nachgewiesene (Abschlüsse und/oder Publikationen) Kenntnisse in »Data Science« Belegbare Programmierkenntnisse in wenigstens zwei der Sprachen R, Python, Matlab oder Julia (Reihenfolge relevant). Zusätzlich ist Interesse an Schmerz- und Arzneimittelforschung und die Bereitschaft zur Weiterbildung auf diesen Gebieten erforderlich. Kenntnisse in Methoden der künstlichen Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf maschinellem Lernen Fundierte Kenntnisse in der Interpretation wissenschaftlicher Ergebnisse und Anwendung guter wissenschaftlicher Praxis Grundkenntnisse in den biomedizinischen Naturwissenschaften oder die Bereitschaft, sich diese rasch anzueignen. Hierfür wird Unterstützung angeboten. Technische Kenntnisse. Strukturierte, eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, ergänzt durch Teamfähigkeit, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und die Bereitschaft, eigene Ideen aktiv in ein innovatives Forschungsprojekt einzubringen. Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.