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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Process Mining und Machine Learning
Nürnberg
Aktualität: 17.03.2023
Anzeigeninhalt:
17.03.2023, Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Nürnberg
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Process Mining und Machine Learning
Sie erforschen Process Mining-Techniken sowie Machine Learning-Verfahren und wenden diese in Projekten (insbesondere von öffentlichen Fördergeber*innen, z. B. BMBF, BMWK, Bayern, EU) an.
Sie entwickeln innovative Ideen und neue Lösungen zur datenbasierten Analyse und Prognose von Prozessen.
Sie setzen mit uns neue Methoden des prozessbewussten Lernens für industrielle Partner in praktischen Anwendungsfällen der Produktion und Logistik um.
Sie tauschen sich fachlich an den Schnittstellen der prädiktiven Prozessanalyse zu Data Science sowie der mathematischen Optimierung aus und betreuen studentische Hilfskräfte.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik oder vergleichbares mit Vertiefung in Data Science oder Statistik
Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning-Verfahren zur Analyse sequenzieller Daten sowie Interesse für den Forschungsbereich der prädiktiven Prozessanalyse (Predictive Process Mining)
Gute Kenntnisse in statistischen Programmiersprachen wie R und Python
Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Wünschenswert sind darüber hinaus:
Erste Erfahrung im Umgang mit großen, sequenziellen Datensätzen (Big Data) sowie in der Entwicklung von prototypischen Benutzeroberflächen (z.B. Shiny-App, Streamlit)
Grundlagenwissen im Prozessmanagement, insbesondere der Prozessmodellierung in Produktion und Logistik
Berufsfeld
Bundesland
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