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Wissenschaftliche­­/­­r Mitarbeitende­­/­­r (m/w/d) für den Fachbereich "Evaluation und Qualitätssicherung" in Voll- oder Teilzeit 23.12.2024 Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung Köln
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Wissenschaftliche/r Mitarbeitende/r (m/w/d) für den Fachbereich "Evaluation und Qualitätssicherung" in Voll- oder Teilzeit
Köln
Aktualität: 23.12.2024

Anzeigeninhalt:

23.12.2024, Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung
Köln
Wissenschaftliche/r Mitarbeitende/r (m/w/d) für den Fachbereich "Evaluation und Qualitätssicherung" in Voll- oder Teilzeit
Aufgaben:
Auswertung medizinischer Befunddaten, die im Rahmen der DMP von den eingeschriebenen Patienten durch die Praxen erhoben und pseudonymisiert zur Analyse an das Zi weitergeleitet werden Erstellung nachvollziehbarer Analysen zur Replikation der Ergebnisse Standardisierte Dokumentation Erstellung von Berichten und Darstellungen für Vorträge im Rahmen der ärztlichen und nicht-ärztlichen DMP-Fortbildung Software-gestützte Datenanalyse (u. a. R, SAS, SPSS, Stata, MAXQDA) Adressatengerechte Präsentation ausgewählter Detailergebnisse in deutscher sowie englischer Sprache auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen sowie medizinischen Fachtagungen Publikation einzelner Ergebnisse in deutschen sowie englischen Fachzeitschriften Verantwortung für die halbjährlich erstellten Feedback-Berichte Durchführung und qualitative Auswertung von Interviews durch Evaluation der Tätigkeit von Physician Assistants sowie weiteren Projekten
Qualifikationen:
Abgeschlossene wissenschaftliche Ausbildung und universitären Abschluss der Humanwissenschaften, vorzugsweise in Medizin, Psychologie, Biologie (Human) oder Public Health Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von R, SAS, SPSS, Stata, MAXQDA Grundlegende Kenntnisse in der Arbeit mit SQL-Server-Datenbanken Erfahrung in der effizienten Verarbeitung großer Datenmengen Verständnis der medizinischen Fachliteratur sowie eigenständiges Verfassen von Fachartikeln Wünschenswert sind Publikations- und Vortragserfahrungen Eigenverantwortliches und zielorientiertes Arbeiten in einem interdisziplinären Team Freude an der Lösung komplexer Datenprobleme und Interesse an Projekten, die die Gesundheitsversorgung in Deutschland unterstützen Souveräner Umgang mit einschlägiger Textverarbeitungs- und Präsentationssoftware Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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