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W3-Professur "High-Performance Computing" 25.04.2025 Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU/UniBw H) Hamburg
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W3-Professur "High-Performance Computing"
Hamburg
Aktualität: 25.04.2025

Anzeigeninhalt:

25.04.2025, Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU/UniBw H)
Hamburg
W3-Professur "High-Performance Computing"
Aufgaben:
Die zukünftige Inhaberin bzw. der zukünftige Inhaber der Professur betreut das High-Performance Computing Center der Universität und verantwortet sowohl den laufenden Betrieb als auch die strategische Weiterentwicklung der Infrastruktur und des Nutzerkreises in enger Zusammenarbeit mit allen Fakultäten der Universität. Erwartet werden fundierte Kenntnisse zu Hard- und Software im Bereich des Hochleistungsrechnens mit CPUs und GPUs und idealerweise im Bereich Software Development und IT Operations (DevOps). Relevant sind weiterhin hervorragende Vernetzungs- und Führungsqualitäten, Kompetenzen in strategischer Planung und Durchführung auch großer Drittmittelprojekte sowie Vertrautheit mit wissenschaftspolitischen Prozessen. In der Fakultät für MB verstärkt die Professur den Schwerpunkt der numerischen und datenbasierten Modellbildung und Simulation, indem sie ein international beachtetes und die strategischen Prioritäten der Fakultät begünstigendes Forschungsprogramm erfolgreich verfolgt. Idealerweise liegen sowohl theoretische als auch praktische Erfahrungen auf den folgenden Gebieten vor: Entwicklung und Implementierung paralleler, verteilter und skalierbarer Algorithmen für HPC Systeme Programmiersprachen, Software Engineering und Techniken für massiv parallele Systeme und maschinelles Lernen Erfahrungen und Expertise in der Anwendung von HPC in den Ingenieurwissenschaften, beispielsweise den Materialwissenschaften, der Fluid- und Strukturmechanik oder molekularen Simulationen, mit speziellem Fokus auf mehrskaligen Simulationen Die Professuren der Fakultät forschen interdisziplinär in Themen wie Mobilität, Energie, Klima, Automatisierung, Digitalisierung, Logistik und Materialwissenschaften. Hierfür verfügt die Fakultät für MB über eine exzellente Forschungsinfrastruktur, ein hohes Maß an kollegialer Kooperationsbereitschaft und die Möglichkeit zur Mitgestaltung von zukünftigen Strukturen sowie ihrer Ausrichtung und Weiterentwicklung in Forschung und innovativer Lehre.
Qualifikationen:
Gesucht wird eine auf dem Gebiet des High-Performance Computing international ausgewiesene Persönlichkeit, die sowohl wissenschaftlich als auch in der Wahrnehmung von Leitungsaufgaben durch Exzellenz überzeugt. Mit der Professur verbunden ist die Leitung des »High-Performance Computing Centers« der Universität. Die zukünftige Inhaberin bzw. der zukünftige Inhaber der Professur betreut das High-Performance Computing Center der Universität und verantwortet sowohl den laufenden Betrieb als auch die strategische Weiterentwicklung der Infrastruktur und des Nutzerkreises in enger Zusammenarbeit mit allen Fakultäten der Universität. Erwartet werden fundierte Kenntnisse zu Hard- und Software im Bereich des Hochleistungsrechnens mit CPUs und GPUs und idealerweise im Bereich Software Development und IT Operations (DevOps). Relevant sind weiterhin hervorragende Vernetzungs- und Führungsqualitäten, Kompetenzen in strategischer Planung und Durchführung auch großer Drittmittelprojekte sowie Vertrautheit mit wissenschaftspolitischen Prozessen. In der Fakultät für MB verstärkt die Professur den Schwerpunkt der numerischen und datenbasierten Modellbildung und Simulation, indem sie ein international beachtetes und die strategischen Prioritäten der Fakultät begünstigendes Forschungsprogramm erfolgreich verfolgt. Idealerweise liegen sowohl theoretische als auch praktische Erfahrungen auf den folgenden Gebieten vor: Entwicklung und Implementierung paralleler, verteilter und skalierbarer Algorithmen für HPC Systeme Programmiersprachen, Software Engineering und Techniken für massiv parallele Systeme und maschinelles Lernen Erfahrungen und Expertise in der Anwendung von HPC in den Ingenieurwissenschaften, beispielsweise den Materialwissenschaften, der Fluid- und Strukturmechanik oder molekularen Simulationen, mit speziellem Fokus auf mehrskaligen Simulationen

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