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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn*) / PostDoc (gn*) Data Science / Statistik / Mathematik / Bioinformatik
Münster
Aktualität: 31.08.2024

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31.08.2024, Universitätsklinikum Münster
Münster
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn*) / PostDoc (gn*) Data Science / Statistik / Mathematik / Bioinformatik
Aufgaben:
Der Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle ist angesiedelt im DFG-geförderten Drittmittelprojekt »Predicting antimicrobial resistance with machine learning (ML) algorithms« (Projektleiter Raphael Koch). Mit Methoden des maschinellen Lernens soll untersucht werden, ob Vorhersagen hinsichtlich der Wirksamkeit potenziell geeigneter Antibiotika möglich sind, bevor die Testergebnisse zu Resistenzen aus dem Labor vorliegen. Das Projekt wird in Kooperation mit dem Institut für Medizinische Mikrobiologie und dem Institut für Medizinische Informatik durchgeführt. Vorbereitung, Durchführung und statistische Auswertung des DFG-Projekts Auswahl der ML-Algorithmen sowie Entwicklung und Programmierung von ML-Pipelines für jede Antibiotika- und Erregerkombination Modellbildung inklusive Preprocessing, Tuning, Variablenselektion und Validierung Vorstellung der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Kongressen Methodische Betreuung weiterer medizinischer Forschungsprojekte, statistische Methodenforschung sowie Beteiligung an Lehre und biometrischer Beratung
Qualifikationen:
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Data Science, (Bio-)Statistik, Mathematik oder Bioinformatik Abgeschlossene Promotion oder mindestens 3-jährige Berufserfahrung Weitreichende und tiefgehende Fachkenntnisse in den Bereichen Maschinelles Lernen, Datenanalyse und Statistik Fähigkeit zum analytisch-methodischen Arbeiten Kommunikationsvermögen, auch auf Englisch, in Wort und Schrift Kenntnisse in der Anwendung gängiger Statistiksoftware (R, mlr3-Pakete, SAS) sind wünschenswert Interesse, neue methodische Gebiete zu erschließen und diese weiterzuentwickeln Bereitschaft zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Berufsfeld

Bundesland

Standorte

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn*) ­­/­­ PostDoc (gn*) Data Science ­­/­­ Statistik ­­/­­ Mathematik ­­/­­ Bioinformatik

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Münster