Der Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle ist angesiedelt im DFG-geförderten Drittmittelprojekt »Predicting antimicrobial resistance with machine learning (ML) algorithms« (Projektleiter Raphael Koch). Mit Methoden des maschinellen Lernens soll untersucht werden, ob Vorhersagen hinsichtlich der Wirksamkeit potenziell geeigneter Antibiotika möglich sind, bevor die Testergebnisse zu Resistenzen aus dem Labor vorliegen. Das Projekt wird in Kooperation mit dem Institut für Medizinische Mikrobiologie und dem Institut für Medizinische Informatik durchgeführt. Vorbereitung, Durchführung und statistische Auswertung des DFG-Projekts Auswahl der ML-Algorithmen sowie Entwicklung und Programmierung von ML-Pipelines für jede Antibiotika- und Erregerkombination Modellbildung inklusive Preprocessing, Tuning, Variablenselektion und Validierung Vorstellung der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Kongressen Methodische Betreuung weiterer medizinischer Forschungsprojekte, statistische Methodenforschung sowie Beteiligung an Lehre und biometrischer Beratung