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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn*) / PostDoc (gn*) Data Science / Statistik / Mathematik / Bioinformatik
Münster
Aktualität: 31.08.2024
Anzeigeninhalt:
31.08.2024, Universitätsklinikum Münster
Münster
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn*) / PostDoc (gn*) Data Science / Statistik / Mathematik / Bioinformatik
Aufgaben:
Der Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle ist angesiedelt im DFG-geförderten Drittmittelprojekt »Predicting antimicrobial resistance with machine learning (ML) algorithms« (Projektleiter Raphael Koch). Mit Methoden des maschinellen Lernens soll untersucht werden, ob Vorhersagen hinsichtlich der Wirksamkeit potenziell geeigneter Antibiotika möglich sind, bevor die Testergebnisse zu Resistenzen aus dem Labor vorliegen. Das Projekt wird in Kooperation mit dem Institut für Medizinische Mikrobiologie und dem Institut für Medizinische Informatik durchgeführt.
Vorbereitung, Durchführung und statistische Auswertung des DFG-Projekts
Auswahl der ML-Algorithmen sowie Entwicklung und Programmierung von ML-Pipelines für jede Antibiotika- und Erregerkombination
Modellbildung inklusive Preprocessing, Tuning, Variablenselektion und Validierung
Vorstellung der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Kongressen
Methodische Betreuung weiterer medizinischer Forschungsprojekte, statistische Methodenforschung sowie Beteiligung an Lehre und biometrischer Beratung
Qualifikationen:
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Data Science, (Bio-)Statistik, Mathematik oder Bioinformatik
Abgeschlossene Promotion oder mindestens 3-jährige Berufserfahrung
Weitreichende und tiefgehende Fachkenntnisse in den Bereichen Maschinelles Lernen, Datenanalyse und Statistik
Fähigkeit zum analytisch-methodischen Arbeiten
Kommunikationsvermögen, auch auf Englisch, in Wort und Schrift
Kenntnisse in der Anwendung gängiger Statistiksoftware (R, mlr3-Pakete, SAS) sind wünschenswert
Interesse, neue methodische Gebiete zu erschließen und diese weiterzuentwickeln
Bereitschaft zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Berufsfeld
Bundesland
Standorte
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn*) / PostDoc (gn*) Data Science / Statistik / Mathematik / Bioinformatik
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Münster