Ihr Aufgabenbereich ist im Rahmen eines international geförderten wissenschaftlichen EU-Projektes (»LQTS-Next«), in dem umfangreiche genetische Daten (z.B. Sequenzdaten aus Exom- oder Genomsequenzierungen, genomweiten SNP-Genotypisierungen) und klinische Daten (z.B. EKG-Daten, auch im XML-Format) erhoben werden, diese umfangreichen, elektronischen Daten miteinander assoziiert und bioinformatisch ausgewertet werden, um i.W. mittels »Machine Learning« (gemeinsam mit den EU-Projektpartnern) Modifikatoren der Krankheitsausprägung beim angeborenen langen QT-Syndrom, einer schwerwiegenden familiären Herzrhythmusstörung, zu identifizieren. Die klinischen und genetischen Daten werden in einem speziellen Register (REDCap) des internationalen Projektes erfasst.