Sie treiben aktiv die Entwicklung von Machine-Learning-Methoden und statistischen Konzepten zur Analyse von Datenarchiven und experimentellen Daten zur Waldbrandentwicklung und -ausbreitung voran Sie sind verantwortlich für die Erhebung aller relevanten Daten für die Entwicklung von Machine-Learning-Methoden In Zusammenarbeit mit Projektpartnern aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften identifizieren Sie relevante Einflussfaktoren für Brandausbruch und -entwicklung und integrieren diese in Ihre Modelle Basierend auf Daten, die z. B. Klima, Wetter, Landnutzung und menschliche Aktivitäten beschreiben, entwickeln Sie Konzepte zur Risikobewertung von Waldbränden und zur kontextsensitiven Früherkennung kritischer Zustände Sie entwickeln hochauflösende Echtzeitmodelle zur Vorhersage von Brand- und Rauchentwicklung Sie unterstützen die Konzeptentwicklung, effiziente Brandüberwachung und Brandbekämpfung In enger Zusammenarbeit mit Projektpartnern leiten Sie aus Ihren Forschungsergebnissen Empfehlungen für die Waldbewirtschaftung und das Brandschutzmanagement ab Ihre Forschungsergebnisse kommunizieren Sie auf wissenschaftlichen Konferenzen und in referierten Zeitschriften