Künstliche neuronale Netze finden sowohl in unserem täglichen Leben als auch in der Wissenschaft und Industrie breite Anwendung. Komplexe Modelle sind dabei jedoch eine Herausforderung für die Computerhardware, da genaue Ergebnisse mit hoher Effizienz benötigt werden. Die Abteilung High Performance Computing HPC des Fraunhofer ITWM entwickelt neue Algorithmen, Software- und Hardwarelösungen, um die Effizienz von tiefen neuronalen Netzwerkmodellen zu verbessern. Zur neuronalen Architektursuche (NAS) suchen wir eine*n hoch motivierte*n neue*n Mitarbeiter*in für unser AutoML-Team. Sie arbeiten am Schnittpunkt zwischen NAS-Forschung und -Entwicklung, industriellen Anwendungen und Hardware-Architekturen von eingebetteten Geräten sowie Hochleistungssystemen und programmierbarer Hardware (FPGAs). Die Software, mit der Sie zu tun haben, wird sowohl vor Ort als auch in gängigen Cloud-Umgebungen eingesetzt.