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Wissenschaftliche Mitarbeiterin ­­/­­ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsmöglichkeit - Generative KI & LLM-Systementwicklung 01.12.2025 THD - Technische Hochschule Deggendorf Technologie Campus Grafenau
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsmöglichkeit - Generative KI & LLM-Systementwicklung
Technologie Campus Grafenau
Aktualität: 01.12.2025

Anzeigeninhalt:

01.12.2025, THD - Technische Hochschule Deggendorf
Technologie Campus Grafenau
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsmöglichkeit - Generative KI & LLM-Systementwicklung
Aufgaben:
Sie sind für die Erforschung, Konzeption und technische Realisierung von LLM-Systemen für den Einsatz in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) der Region unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken verantwortlich. Dazu führen Sie Anforderungsanalysen durch, wählen geeignete Vektordatenbanken aus, bauen Prototypen auf und realisieren die Systeme in z.B. Python, oder LangChain. Darüber hinaus kümmern Sie sich um die Evaluation der entwickelten LLM-Lösungen bei Testbetrieben in KMU, die wissenschaftliche Dokumentation sowie Beiträge zu wissenschaftlichen Publikationen. Letztendlich sorgen Sie für die technische Dokumentation und Ergebnispräsentation im Projekt. Sie wirken bei Konferenzen, Workshops sowie Transferveranstaltungen mit und arbeiten mit Projektpartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft zusammen. Sie profitieren von einem vorausschauenden und begleitenden Vorgehen bei unterschiedlichen Aspekten des Promotionsvorhabens. Durch die zu absolvierenden Kurse werden die fachlichen und sozialen Kompetenzen gestärkt.
Qualifikationen:
Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni / Master) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Fundierte Kenntnisse in KI-Systemen und LLMs sind von Vorteil. Wünschenswert sind Kenntnisse in den Bereichen Datenbankmodellierung, API-Desing, Evalutionsmethoden, Python oder Containerisierung (Docker). Homeoffice ist bis zu zwei Tage pro Woche, nach entsprechender Einarbeitung, möglich. Regelmäßige Anwesenheit am TC Grafenau ist erforderlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Teamfähigkeit, Organisationstalent und ausgeprägte Koordinationsfähigkeiten sowie eine selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

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