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Professur (m/w/d) Nachhaltige Finanzierung und angewandte Data Science 08.03.2026 Technische Hochschule Ingolstadt Neuburg a. d. Donau
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Informationen zur Anzeige:

Professur (m/w/d) Nachhaltige Finanzierung und angewandte Data Science
Neuburg a. d. Donau
Aktualität: 08.03.2026

Anzeigeninhalt:

08.03.2026, Technische Hochschule Ingolstadt
Neuburg a. d. Donau
Professur (m/w/d) Nachhaltige Finanzierung und angewandte Data Science
Aufgaben:
Aktive Mitwirkung bei Aufbau und Profilierung des Standorts Neuburg/Donau als Lehr- und Forschungsstandort sowie als Nachhaltigkeits-Campus Vertretung der Fachgebiete Nachhaltige Finanzierung und angewandte Data Science in der Lehre und in der angewandten Forschung Durchführung von deutsch- und englischsprachigen Lehrveranstaltungen am Campus Neuburg im Berufungsgebiet und angrenzenden Themenfeldern Mitarbeit beim Aufbau und der Profilierung interdisziplinär ausgerichteter Studiengänge mit engem Bezug zur Nachhaltigkeit auf Bachelor- und Masterniveau Aufbau und Durchführung von Übungen und Praktika im Lehr- und Forschungsgebiet Aufbau von Modulen und Lerneinheiten auf Online-Lernplattformen Betreuung von Abschlussarbeiten Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung Engagement im Aufbau der angewandten Forschung und des Transfers insbesondere mit Bezug zur Nachhaltigkeit als Profilmerkmal des Campus Unterstützung der Weiterbildungsaktivitäten der Hochschule
Qualifikationen:
Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium Nachweis der wissenschaftlichen Qualifikation, i.d.R. durch eine abgeschlossene Promotion Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in verantwortlicher Position im Bereich Finanzierung oder Data Science Sehr gute Kenntnisse im Gebiet der Finanzierung und von Nachhaltigkeitsaspekten der Finanzierung Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Methoden aus dem Bereich Data Science, wie Ökonometrie, Machine Learning und künstlicher Intelligenz Kenntnisse in den Bereichen: Regulatorik im Finanzwesen, Nachhaltigkeit im Finanzwesen, alternative Finanzierungsformen, nachhaltige Investitionsentscheidungen Kenntnisse in Datenanalysetools wie R oder Python Pädagogische Eignung Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Freude am Arbeiten in Teams und an der Weiterentwicklung des Lehrgebietes und der Hochschule

Berufsfeld

Bundesland

Standorte