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Professur (m/w/d) für das Gebiet Mathematik und Datenanalyse 05.02.2026 Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth Oldenburg
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Professur (m/w/d) für das Gebiet Mathematik und Datenanalyse
Oldenburg
Aktualität: 05.02.2026

Anzeigeninhalt:

05.02.2026, Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth
Oldenburg
Professur (m/w/d) für das Gebiet Mathematik und Datenanalyse
Aufgaben:
Vertretung des Fachgebiets »Mathematik und Datenanalyse«, insbesondere in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Abteilung Bauwesen Übernahme von Modulen des Grundstudiums Entwicklung weiterer Lehrveranstaltungen/​Module Entwicklung digitaler Lernformate und deren Einbindung in die Präsenzlehre Aufbau von Forschungsaktivitäten im Bereich der Denomination bei einem intensiven Austausch mit der Praxis Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Studiengänge des Fachbereichs, der internationalen Zusammenarbeit sowie in der akademischen Selbstverwaltung
Qualifikationen:
Die Stelleninhaberin/​Der Stelleninhaber vertritt in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Abteilung Bauwesen das Fachgebiet Mathematik und Datenanalyse. Erforderliche Voraussetzungen: Die Einstellungsvoraussetzungen für Professorinnen und Professoren richten sich nach § 25 Niedersächsisches Hochschulgesetz (NHG): Ein abgeschlossenes Hochschulstudium Durch praktische Erfahrungen bestätigte pädagogisch-didaktische Eignung Die besondere Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine überdurchschnittliche Promotion nachgewiesen wird Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen Ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Technomathematik, Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar wird vorausgesetzt. Sie verfügen über vertiefte Kenntnisse und berufspraktische Erfahrungen in mindestens einem der Bereiche Digitale Modellierung und Simulationstechniken, Datenanalyse oder maschinelles Lernen - jeweils im Anwendungsbereich des Bauwesens. Sie bringen idealerweise mit: Erfahrung in der verantwortlichen Durchführung von Projekten zur Datenauswertung oder mathematischen Modellierung im Bauwesen Erfahrung in der Planung und Optimierung mathematisch anspruchsvoller Projekte im Bauwesen Erfahrungen in der Didaktik für Mathematik Fähigkeit zur Lehre in englischer Sprache Erfahrungen im Umgang mit aktueller fachspezifischer Software, z. B. zur Datenanalyse. Soziale und interkulturelle Kompetenz, Teamfähigkeit, reflektierte persönliche Authentizität und sicheres Auftreten im Kontakt mit unterschiedlichen Zielgruppen.

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